PENGEMBANGAN APLIKASI FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK PENGEREMAN KERETA API DI STASIUN DAN SIMULASINYA
Abstract
Sistem pengereman kereta api yang masih manual menyebabkan ketidaknyamanan penumpang karena hentakan yang kuat dan bunyi yang kurang enak didengar telinga ketika terjadi pengereman di stasiun. Hal ini disebabkan karena tidak ada sistem kontrol yang mengatur tentang kecepatan kereta, jarak pengereman dari stasiun dan kekuatan pengereman kereta. Permasalahan pengereman dapat diatasi dengan melakukan pengaturan pada sistem pengereman, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan sistem kontrol/kendali logika fuzzy atau sering disebut logika fuzzy controller. Dalam penelitian ini, metode logika fuzzy yang digunakan adalah metode Mamdani dengan metode defuzzifikasi centroid. Sedangkan tool yang digunakan adalah Microsoft Visual Studio 2005 untuk membangun aplikasi fuzzy dan Macromedia Flash MX 2004 untuk membuat simulasi pengereman berbasis multimedia. Aplikasi fuzzy logic controller untuk pengereman kereta api di stasiun berhasil dikembangkan dan menghasilkan output berupa bilangan crisp (tegas) sebagai acuan untuk melakukan pengereman kereta api dengan input berupa jarak pengereman dengan stasiun dan kecepatan kereta sebelum dilakukan pengereman. Hasilnya dapat ditampilkan pula dalam bentuk simulasi berbasis multimedia.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
DAFTAR PUSTAKA
Supriyono, 2005, Analisis Perbandingan Logika Fuzzy Dengan Regresi Berganda Sebagai Alat Peramalan, Sekolah Tinggi Teknologi Nuklir – BATAN, Yogyakarta, 2007.
Wahyudi, 2005, Implementasi Fuzzy Logic Controller Pada Sistem Pengereman Kereta Api, Jurusan Teknik Elektro – FT Undip, Semarang.
Wolfer James, George Chad, 2006, Fuzzy Logic Control for Robot Maze Traversal: an Undergraduate Case Study, São Paulo, BRAZIL.
Santoso, Intan, Sugianto, 2008, Implementasi Fuzzy Expert System Untuk Analisa Penyakit Dalam Pada Manusia, Universitas Kristen Petra Surabaya.
Abou Seraphin, Kulkarni Manali, Stachowicz Marian, 2010, Actuated Hydraulic System Fault Detection: A Fuzzy Logic Approach, University of Minnesota, Duluth.
Purwanto Era, Ashary M., Subagio, P. Mauridhi Herry, 2008, Pengembangan Inverter Fuzzy Logic Control Untuk Pengendalian Motor Induksi Sebagai Penggerak Mobil Listrik Dengan Metoda Vector Kontrol, Makara, Teknologi, Vol 12, No 1, pp 1-6.
Malhotra Rahul, Kaur Tejbeer, Deol Gurpreet Singh, 2011, DC Motor Control Using Fuzzy Logic Controller, IJAEST Vol 8, No 2, pp 291-296.
Chitra V., Prabhakar R. S., 2006, Induction Motor Speed Control using Fuzzy Logic Controller, World Academy of Science, Engineering and Technology 23, pp 17-22.
Mathew Lini, Pandey Vivek Kumar, 2011, Design and Development of Fuzzy Logic Controller to Control the Speed of Permanent Magnet Synchronous Motor, Journal of Electrical and Electronics Engineering Research Vol 3(3), pp 52-61.
Soh Azura Che, Alwi Erny Aznida, Rahman Ribhan Zafira Abdul, Fey Li Hong, 2008, Effect Of Fuzzy Logic Controller Implementation On A Digitally Controlled Robot Movement, Kathmandu University Journal of Science, Engineering and Technology Vol I, No V, pp 28-39.
Nasution Henry, 2008, Development of Fuzzy Logic Control for Vehicle Air Conditioning System, Telkomnika Vol 6, No 2, pp 73-82.
Corcau Jenica Ileana, Stoenescu Eleonor, 2007, Fuzzy Logic Controller As A Power System Stabilizer, International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, Issue 3, Vol 1, pp 266-273.
Refbacks
- There are currently no refbacks.