DETEKSI PENYAKIT KEPALA PERMANEN MELALUI SKETSA FIGUR MANUSIA MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Abstract
Sketsa figur manusia merupakan potret diri secara psikologi kepribadian maupun psikologi klinis. Secara psikologi klinis sketsa figur manusia digunakan untuk mendeteksi berbagai macam gangguan kesehatan, salah satunya adalah penyakit kepala permanen.
Penelitian ini menerapkan teknik pengolahan citra digital untuk menganalisa dan mengolah citra hasil sketsa figur manusia dari tes psikologi. Dari eksperimen, dihasilkan suatu sistem deteksi penyakit kepala permanen yang ditunjukkan dengan jarak antara titik terluar region kepala lebih besar dari jarak titik terluar region
badan. Algoritma inidapat dimanfaatkan sebagai alat bantu psikolog dalam mendiagnosa penyakit kepala yang pernah diderita atau yang sedang diderita oleh seseorang.
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Ahmad, Usman., 2005, ”Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya”, Graha Ilmu, Yogyakarta.
M.S.G. Tsuzuki, 2005, “4D Thoracic Organ Modelling from Unsunchronized MR Sequential Images”, ICBME, Singapura.
Machover, Karen., 1987, “Proyeksi kepribadian dalam gambar figur manusia (suatu metode pemeriksaaan kepribadian)”, Universitas Padjadjaran.
Mei-Gie Lim, 2005, “Probability Distribution Maps As Medical Image Labeling Tool – Pros and Cons”, ICBME, Singapura.
Munir., Rinaldi, 2004, “Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik”, Informatika, Bandung.
Pandian, B. Jaganatha, 2005, “AI Based Detection And Classification Of Microca-lcifications In Digital Mammogram” , ICBME, Singapura
Pramudito, J.T., 2005,“Design and Implemtation Of Early Osteoporosis Detection Software System By Clavicular Cortx Thickness Measurement”, ICBME, Singapura.
Rahmat, M. Basuki., Mardi, Supeno S.N., Purnomo, Mauridy H., 2008,”Deteksi tuberkolusis paru melalui pola gambar foto rontgen toraks dada menggunakan neocognitron”, SITIA 2008, ITS Surabaya.
Supatman, 2006,”Ekstraksi ciri citra tekstur lidah menggunakan metode Co-Occurrence Matrik”, Prosiding Seminar Nasional Peran Teknologi Pemrosesan Sinyal Diera Global” ISBN : 979-1149-91-7, tanggal: 11 November 2006, Fak. Teknik, Universitas Wangsa Manggala Yogyakarta.
Supatman, 2008, “Identifikasi Citra Sketsa Figur Manusia Dengan Metode Pulse Coupled Neural Network (PCNN) Untuk Mempredisi Daya Tahan Terhadap Stres”, Prosiding Semnasif 2008, ISSN:1979-2328, Jurusan Teknik Informatika, FTI, UPN “Veteran” Yogyakarta.
Supatman, 2008,”Identifikasi citra tekstur bubuk susu dengan metode alih-ragam gelombang singkat untuk memprediksi keaslian produk susu”, Proceedings SITIA2008, ISBN: 978-979-8897-24-5, tanggal: 8 Mei
, ITS Surabaya.
Supatman., Mulyanto, Eko., Purnomo, Mauridy H., 2007, “Identifikasi citra tekstur lidah menggunakan metode gaussian markov random field untuk deteksi dini penyakit tifoid”, Proceedings SITIA2007, ISBN : 978-
-9589-9-8, tanggal 9 Mei 2007, ITS Surabaya.
Wibawa, Adi D., Mulyanto, Eko., Purnomo, Mauridy H., 2005, “Early Detection On The Condition Of Pancreas Organ As The Cause Of Diabetes Mellitus By Iris Image Processing Using Modified SOMKohonen,
ICBME, Singapura.
……..,”Matlab Image Processing ToolBox”, Mathwork Inc.
Refbacks
- There are currently no refbacks.