Smart Farming Optimization of Phalaenopsis Orchids Growth By Utilizing Fuzzy Logic Control on IoT Architecture
Abstract
Tujuan: membangun sistem smart farming yang mampu memonitoring dan mengontrol kondisi serta perawatan terhadap tanaman secara otomatis. Penggunaan website sebagai monitoring dan sistem kontrol mikrokontroller secara realtime. Penyajian data dashboard dengan angka, tabel, dan grafik bergerak.
Perancangan/metode/pendekatan: metode fuzzy sugeno
Hasil: sistem dapat bekerja secara otomatis maupun manual. Data yang dibaca dapat tampil secara realtime pada website dashboard. Sistem mampu mengkondisikan greenhouse sesuai dengan kondisi asli dari pembudidaya.
Keaslian/ state of the art: penggunaan aplikasi dalam bentuk website yang dibuat sendiri dengan penyajian data-data secara realtime dalam bentuk angka, tabel, maupun grafik bergerak.
Full Text:
PDFReferences
I. Tulus Pranata, Beni Irawan, “Penerapan Logika Fuzzy Pada Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Mikrokontroler,” J. Coding, Sist. Komput. Untan, vol. 03, no. 2, pp. 11–22, 2015.
M. Setiani Asih, “Sistem Pendukung Keputusan Fuzzy Mamdani pada Alat Penyiraman Tanaman Otomatis,” J. Sist. Inf., vol. 5341, no. April, p. 1, 2018.
A. S. Pambudi, S. Andryana, and A. Gunaryati, “Rancang Bangun Penyiraman Tanaman Pintar Menggunakan Smartphone dan Mikrokontroler Arduino Berbasis Internet of Thing,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 250, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.1913.
R. A. Najikh, M. H. H. Ichsan, and W. Kurniawan, “Monitoring Kelembaban , Suhu , Intensitas Cahaya Pada Tanaman Anggrek,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 4607–4612, 2018.
Z. F. Yasmin, S. I. Aisyah, and D. Sukma, “Pembibitan (Kultur Jaringan hingga Pembesaran) Anggrek Phalaenopsis di Hasanudin Orchids, Jawa Timur,” Bul. Agrohorti, vol. 6, no. 3, pp. 430–439, 2018, doi: 10.29244/agrob.v6i3.21113.
A. Farmadi, D. T. Nugrahadi, F. Indriani, and O. Soesanto, “Sistem Fuzzy Logic Tertanam Pada Mikrokontroler Untuk Penyiraman Tanaman Pada Rumah Kaca,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, p. 223, 2017, doi: 10.20527/klik.v4i2.121.
N. Ismail, “Sistem Pneumatic Control Valve Pada Discharge Valve Main Cooling Water Pump (MCWP),” no. November, pp. 26–27, 2016.
M. Zakqi et al., “Optimisasi Fuzzy Logic Control Menggunakan Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization (Qpso) Pada Sistem Kendali Kecepatan Motor Dc,” Univ. Widyagama Malang, vol. 26, no. 1, pp. 1–15, 2018.
G. Permata, S. Setiawidayat, and F. Hunaini, “Pemantauan Energi Dan Pengiriman Data Kinerja Transformator Menggunakan Web,” Widya Tek., vol. 26, no. 2, pp. 182–193, 2018, doi: 10.31328/jwt.v26i2.793.
S. J. Cathum, J. Pugsley, D. Velicogna, M. M. Punt, and C. E. Brown, “Bioremediation of nonylphenol polyethoxylates with a focus on nonylphenol,” Environ. Canada Arct. Mar. Oil Spill Progr. Tech. Semin. Proc., vol. 2, pp. 711–718, 2005.
Z. B. Abilovani, W. Yahya, and F. A. Bakhtiar, “Implementasi Protokol MQTT Untuk Sistem Monitoring Perangkat IoT,” vol. 2, no. 12, pp. 7521–7527, 2018.
G. Turesna, Z. Zulkarnain, and H. Hermawan, “Pengendali Intensitas Lampu Ruangan Berbasis Arduino UNO Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” J. Otomasi Kontrol dan Instrumentasi, vol. 7, no. 2, p. 73, 2017, doi: 10.5614/joki.2015.7.2.2.
Y. Widiawati, P. H. Islam, J. T. Elektro, P. N. Jakarta, and I. L. Belakang, “Pemanfaatan RTC ( Real Time Clock ) DS3231 Untuk Menghemat Daya,” Pros. Semin. Nas. Tek. Elektro, vol. 3, pp. 287–289, 2018.
S. Widaningsih, “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur,” Infoman’s, vol. 11, no. 1, pp. 51–65, 2017, doi: 10.33481/infomans.v11i1.21
DOI: https://doi.org/10.31315/telematika.v19i1.5445
DOI (PDF): https://doi.org/10.31315/telematika.v19i1.5445.g4424
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Status Kunjungan Jurnal Telematika