ANALISA DETEKSI HURUF HIJAIYAH MELALUI VOICE RECOGNITION MENGGUNAKAN KOMBINASI ENERGY

heri yanto yanto

Abstract


Recognition of Letter hijaiyah represent early to comprehend Al-Quran reading bases. Learn to read Al-Quran at the time of studying still there are some jamaah in articulating hijaiyah letter sound still not yet correct precisely. uttering of the Letter hijaiyah felt by less precise, therefore correct how precise and say hijaiyah letter lafal can be analysed with recognition voice analysis. used Hijaiyah letter amount to 29. identifying hijaiyah letter pass recognition voice and count energy combination as a means of to know and detect Iesson of hijaiyah letter how big mistake of said hijaiyah letter lafal reading can be known with software analyse hijaiyah letter with energy combination method recognition voice.

Pengenalan hruf hijaiyah merupakan awal untuk memahami dasar-dasar bacaan Al-Quran. Belajar membaca Al-Quran pada saat mengaji masih terdapat beberapa jamaah dalam melafalkan bunyi huruf hijaiyah masih belum tepat betul. Pengucapan huruf hijaiyah tersebut dirasa kurang tepat, oleh karena itu seberapa betul dan tepat mengucapkan lafal huruf hijaiyah dapat dianalisa dengan analisa voice recognition. Huruf-huruf hijaiyah yang digunakan berjumlah 29. Identifikasi huruf hijaiyah melalui voice recognition dan menghitung kombinasi energy sebagai alat untuk mengetahui dan mendeteksi pelajaran huruf hijaiyah seberapa besar kesalahan bacaan lafal huruf hijaiyah yang diucapkan dapat diketahui dengan software analisa huruf hijaiyah dengan voice recognition metode kombinasi energy.

Keywords


Al-Quran, hijaiyah, kombinasi energy, voice recognition



DOI: https://doi.org/10.31315/telematika.v12i1.523

DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): https://doi.org/10.31315/telematika.v12i1.523.g486

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright of :
TELEMATIKA: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
ISSN 1829-667X (print); ISSN 2460-9021 (online)


Dipublikasi oleh
Jurusan Teknik Informatika, UPN Veteran Yogyakarta
Jl. Babarsari 2 Yogyakarta 55281 (Kampus Unit II)
Telp: +62 274 485786
email: jurnaltelematika@upnyk.ac.id

 

Jurnal Telematika sudah diindeks oleh beberapa lembaga berikut:
 

 

 

 

 

Status Kunjungan Jurnal Telematika
slot gacor slot gacor hari ini slot gacor 2025 demo slot pg slot gacor slot gacor